arutema47's blog

書いたり書かなかったり。

有名なDeep Learningの特許を調べてみた[WIP]

目的

有名所のDNN特許を調べてみました。ほとんどがGの特許ですがBatchNorm以外日本で登録されていないのが多いですね。 調べたところで力尽きてちゃんとクレームはトップ以外読んでません。随時リストはアップデートしていきます。

参考: www.reddit.com

感想

Dropout,Batchnormなど根幹特許を多く抑えられていますが、基本的にはPatent Trollに対しての防衛でGoogleから権利行使することはないようです。(訴訟は今の所ない)

Tips

特許の状態は大きく分けて3つあります。

出願:特許庁に特許を提出した段階です。この段階では特許内容を他社が読むことは出来ません。

公開: 2年立つと特許は公開されます。この段階では特許内容を他社が読むことは出来ますが、まだ法的に特許は有効ではありません。

登録: 審査官が許可を出すと特許は登録され、特許として効力を持ちます。

ちなみに論文と同じで特許は審査官に拒絶されることもあり、最大2度ほど修正の機会が与えられます。

画像認識

Inception方式のDNN

patents.google.com クレーム:インセプション方式のDNN

Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

Faster-RCNN

patents.google.com

qiita.com

クレーム: 2-stageの物体検出器(Fast-RCNN方式)

Assignee:Microsoft

Status:登録

日本:なし

学習系

hirotaka-hachiya.hatenablog.com

Dropout

patents.google.com クレーム:Dropout正則化を用いて学習されたモデル

Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

Batchnorm

patents.google.com

トップクレーム範囲:BatchNormを用いて学習されたモデル

Assignee:Google

Status:登録

日本:あり

f:id:aru47:20210125103211p:plain

登録国がこの特許だけ異様に多いことからGの本気度が伺えます。

学習並列化

patents.google.com クレーム:並列化を用いて学習されたDNNモデル

Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

蒸留

patents.google.com Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

Neural Architecture Search (NAS)

patents.google.com

Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

NLP

Transformer

patents.google.com

Assignee:Google

Status:US 登録

日本:あり(まだ登録はされていない)

f:id:aru47:20210125104831p:plain この特許も当たり前ですが出願国が多く、本気ですね。

word2vec

patents.google.com Assignee:Google

Status:登録

日本:なし

GAN

Spectral Normalization

patents.google.com Assignee:PFN

Status:公開

日本:あり